新的比赛  

   PC的处理器和多处理器系统变得越来越强大；下象棋的软件也在不断地完善，现在不需要超级电脑也能够表现出大师级的水平。

   首先，让我们讨论早前的比赛 - 克拉姆尼克 vs Deep Fritz 。这场对抗有8场比赛，分为两个部分来完成。在头4场比赛，克拉姆尼克使用了很好的抗电脑策略。它和电脑兑了王后，在双方还有很多子的前提下进入了复杂的最后阶段。这里使用到很少战术上的变化，但由于棋局上的子较多，所以阻碍了Fritz想出更加长远的结果。例如，电脑能够想出6步棋，但实际的变化却有10步。在这种情况，电脑处于相对较弱的地位。最后拉姆尼克 赢了两局，平了1局。

  第二部分比赛则完全相反，首场比赛可能是拉姆尼克已经厌倦了与电脑比赛吧；他很快就失去了骑士并接着就放弃了比赛。接下来的3场比赛显得平淡无奇，打了个平局。

  我可以把这些竞赛比喻为拳击比赛，在前3个回合里拉姆尼克把对手摔在了地上。接着再在下个回合里，他因为受到绳索的影响被对手击中，并摔倒在地上。在接下来的回合，他迅速地进行攻击，差不多把对手击倒在地上的时候，却发现自己过度攻击了。最后的两场处于僵持的地位，在拳击上，拉姆尼克可以通多点数获胜。

  象棋程序的主要原理

  象棋程序是怎么工作，并击败世界象棋冠军的呢？每个象棋运算法则都是基于简单的搜索，然后在所有可能的下法中，选择最优秀的那一个。因此，电脑里面有个定位的步骤，它试图逐一计算出所有的移动，并在移动到新的方位之后，再重新计算所有可能的走法，计算机会不停的这样计算下去。

  最后，它会估计自己的位置并作出最好的移动。从上面图表的情况来看，它会选择首个变量(variant)，因为对手作出任何举措都会给电脑带来好处。

  程序是怎么作出分析的呢，根据数字吗？它基于分析所获得的因素作为考虑的先决条件，首先是双方的子数，接着是子的活动能力（可能作出活动的数量），控制的中心点，间隔的优点，控制的领地。还有其它要考虑的简单因素：快步走卒，没有攻击力的卒，已经通过和行动迟缓的卒。通过本方子控制的领地，王的安全性也可以计算出来。

   但你要知道，这些因素都是相当纯粹而机械的算术机制。在这里，电脑程序可以看作是编好章节的书籍，通过阅读该本书：快步是处于弱势。但同时要考虑到其它因素的时候，就不能够简单地这样计算了：1个被困住的卒根据所处位置和形势的不同，可能是弱势亦可能是优势，因此会有很多因素需要考虑。对于单子的移动来说，我们并不知道它是确却的下法，还是作诱，而电脑只是简单地计算理论上可能移动的所有步数。

   考虑到这些因素，电脑在计算位置是强项就不足为奇了，它能够从预定战术上的动机获得先天的优势。程序只是在纷繁复杂的数据库中选择最适合的下子方法而已。人类玩家所采取的办法则与程序的相反。

   现在让我们在现代PC里使用简单的查询方法，估算它所能够获得的计算深度。

   假设我们有1GHz CPU和100秒的时间。那么每步程序有1000亿次时钟周期，让我们假设每个位置需要消耗1000次时钟周期。我们要把搜索运算法则的优点考虑其中，例如不同的走子有什么优势。

   现在让我们估算典型的棋盘所有可能的走棋步数，当大部分棋子仍在的时候，大约为30-60步，而为了简单理解，我们把它考虑为1000的平方根。

   1000亿次除以1000周期/每步 = 最深计算水平的位置数。接着把可能的步数取对数，结果为5-6的一半，也就是差不多3步。

   如果我们使用更快的处理器，我们能够得到更深更多的走子步数吗？

   很明显，使用更快速的处理器并不能够得到预期的结果，我们唯一的希望是对程序的运算法则进行优化。